СтройТехника — строительная техника

Прокачка «Шнивы»: Составлен ТОП-10 товаров с Aliexpress для Chevrolet Niva

07.12.2019 1:51

Прокачка «Шнивы»: Составлен ТОП-10 товаров с Aliexpress для Chevrolet Niva

В популярном интернет-магазине Aliexpress можно обнаружить бесчисленное множество различных аксессуаров на любой автомобиль. В данном рейтинге приведено 10 лучших товаров для Chevrolet Niva.

Открывают рейтинг оригинальные светодиодные фары дневного цвета «Ангельские глазки», которые прибавят автомобилю стиля и попросту немного увеличат мощность головной оптики. Стоимость комплекта фар составляет 1 350 рублей. Для придания экстерьеру ощущения дороговизны, можно приобрести декоративную оплетку руля за 1 580 рублей. Аксессуар выполнен из искусственной кожи и предоставляется на выбор в нескольких цветах.

Прокачка «Шнивы»: Составлен ТОП-10 товаров с Aliexpress для Chevrolet Niva

На третьем месте расположился достаточно вместительный накладной карман для пятой двери, которого в оригинальной Niva так не хватает. Выполнен он из качественного пластика, имеет несколько отделений и продается на Aliexpress за 2 200 рублей. Следующее место в рейтинге отведено защитным накладкам из нержавеющей стали, которые не только придадут машине большей изящности, но и защитят боковые пороги от дополнительных повреждений. Стоимость такого полезного аксессуара составляет 680 рублей.

Прокачка «Шнивы»: Составлен ТОП-10 товаров с Aliexpress для Chevrolet Niva

Замыкает пятерку лидеров в ТОП-10 товаров с Aliexpress для Chevrolet Niva бюджетный мультимедийный плеер с сенсорным экраном, пультом дистанционного управления и поддержкой Bluetooth за 4 000 рублей. Покупка оправдает себя уже спустя несколько длительных поездок, поскольку на её 4,1-дюймовом дисплее можно не только слушать музыку, но и смотреть фильмы. Также в ТОП-10 вошли светодиодные лампы (1 480 р), LED-панель на крышу (2 780 р), чехлы для сидений (4 278 р), заглушки для двери (283 р) и дождевик для зеркал заднего вида (91 р).

Источник

Читайте также
Редакция: | Карта сайта: XML | HTML